Modelo matemático enfocado a la planeación de la producción, mediante la teoría de las restricciones, caso de aplicación: panificadora queepan / Fernando Morales Botero y Gustavo David Vergara Hoyos ; director, Rafael Merlano Porto ; codirector, Cesar José Vergara Rodríguez.
Tipo de material: TextoEditor: Sincelejo : Corporación Universitaria del Caribe - CECAR, 2019Descripción: 3.9 MB : 183 páginas ; ilustracionesTipo de contenido: texto Tipo de medio: computadora Tipo de portador: recurso en línea Tema(s): Toma de decisiones | modelos contables y financieros | Modelo matemático | TOC | Programación no lineal | Throughput | Inversión | Planificación de la producciónNota de disertación: Trabajo de grado (Ingeniero Industrial) -- Corporación Universitaria del Caribe. Facultad de Ciencias Básicas, Ingenierías y Arquitectura. Programa de Ingeniería Industrial. Sincelejo, 2019. Resumen: El mundo empresarial presenta falencias en el área gerencial y toma de decisiones erradas, impulsando soluciones igualmente distorsionadas. Esto se debe a la aplicación de modelos contables y financieros, que no se fundamentan en las problemáticas actuales, manteniendo conceptos y principios retrógrados. El siguiente estudio propone una solución para las empresas del sector manufacturero, aplicando el modelo de la Teoría de las Restricciones (TOC), de Eliyahu Goldratt rompiendo con las teorías de costos ABC, costeo directo y costeo tradicional. TOC ha logrado desarrollar un análisis profundo con el menor grado de complejidad, planteando soluciones sujetas a simples razonamientos de sentido común, sustentado en la corriente teórica denominada: La Contabilidad del Throughput. El modelo matemático de programación no lineal mixta enfocado en la planificación de la producción táctica fue aplicado en la empresa QUEEPAN, la cual es una panificadora ubicada en el municipio de Sincelejo – Sucre; el modelo considera un horizonte de tiempo de seis (6) meses con baldes de tiempo mensual, el cual en su proceso de decisión que interactúa para brindar la mejor mezcla de producción que maximice las utilidades totales, partiendo de veintiún (21) referencia de producto, en las la líneas de panadería, galletería y bizcochería, veintiún (21) insumos y siete (7) estaciones de proceso. Se utilizó el software Statgraphics. en el Lenguaje GAMS, con el cual se corrió en la plataforma NEOS, con el solver SCIP. Los resultados obtenidos permitieron hacer una comparación entre los índices de productividad de la planta, calculados antes y después de la aplicación del modelo matemático, pasando de un 146% a un 170%, siendo evaluadas con el indicador financiero ROI, de la contabilidad del Throughput, logrando identificar esta como la mejor propuesta de mejora. El trabajo.Resumen: The business world presents shortcomings in the managerial area and erroneous decision making, promoting equally distorted solutions. This is due to the application of accounting and financial models, which are not based on current problems, maintaining retrograde concepts and principles. The following study proposes a solution for companies in the manufacturing sector, applying Eliyahu Goldratt's Theory of Constraints (TOC) model, breaking with theories of ABC costs, direct costing and traditional costing. TOC has managed to develop a deep analysis with the least degree of complexity, proposing solutions subject to simple reasoning of common sense, based on the theoretical current called: Throughput Accounting. The mathematical model of nonlinear mixed programming focused on tactical production planning was applied in the company QUEEPAN, which is a bakery located in the municipality of Sincelejo - Sucre; The model considers a time horizon of six (6) months with buckets of monthly time, which in its decision process interacts to provide the best mix of production to maximize total profits, starting from twenty-one (21) product reference, in the lines of bakery, biscuits and biscuits, twenty-one (21) inputs and seven (7) processing stations. Statgraphics software was used in the GAMS language, which was run on the NEOS platform, with the SCIP solver. The results obtained allowed a comparison between the plant productivity indexes, calculated before and after the application of the mathematical model, going from 146% to 170%, being evaluated with the financial indicator ROI, of the Throughput accounting, identifying this as the best proposal for improvement. El trabajo.Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Trabajo de grado (Ingeniero Industrial) -- Corporación Universitaria del Caribe. Facultad de Ciencias Básicas, Ingenierías y Arquitectura. Programa de Ingeniería Industrial. Sincelejo, 2019.
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