Simulación de sistemas discretos : un enfoque industrial / Germán Herrera Vidal.
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TextoEditor: México : Alfaeditorial, Fundación Universitaria Tecnológico Comfenalco, 2020Fecha de copyright: ©2020Edición: Segunda ediciónDescripción: 167 páginas : figuras, tablas ; 24 cmTipo de contenido: Texto Tipo de medio: sin mediación Tipo de portador: volumenISBN: 9789587786484Tema(s): Administración -- Métodos de simulación | Método de Montecarlo | Variables aleatoriasGénero/Forma: Preguntas y respuestas Clasificación CDD: 658.40352 | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Biblioteca Central | 658.40352 H565s 2020 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 35393 | |
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Incluye referencias bibliográficas.
Capítulo 1. Generalidades de la simulación. -- Capítulo 2. Sistema y modelado. -- Capítulo 3. Estadística para la simulación. -- Capítulo 4. Números pseudo-aleatorios. -- Capítulo 5. generación de variables aleatorias. -- Capítulo 6. Simulación Montecarlo. -- Capítulo 7. Casos aplicativos propuestos. -- Capítulo 8. Introducción a Promodel. -- Capítulo 9. Análisis de datos de entrada con STAT::FIT
Simulación de sistemas discretos, un enfoque industrial presenta un concepto claro, conciso y práctico de la simulación desde un enfoque industrial, presenta un concepto claro, conciso y práctico de simulación desde un enfoque industrial, centrándose en procesos de manufactura, servicios y de cadena de suministros.
Surge de la necesidad y del interés por parte de la comunidad académica e investigativa, debido a la baja publicación de este eje temático en el habla hispana. Está dirigida a estudiantes, profesionales y docentes pertenecientes a la disciplina de ingeniería.
A diferencia de otros textos, presenta las bases y técnicas necesarias para desarrollar cualquier modelo de simulación, soportado en el análisis de datos, aplicación de herramientas y problemas del campo de las operaciones. Para una mayor comprensión, cada capítulo incluye fundamentos teóricos y situaciones prácticas en la medida que el lector avanza en su estudio.
Dado que la tecnología y el soporte informático son indispensables para el éxito de esta disciplina, se provee una variedad de ejemplos y casos de aplicación con ayuda del software Microsoft Excel y Stat::Fit de ProModel.
El texto.
Ingeniería Industrial
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